Које су потешкоће у откривању дронова у радарским системима?

Сви знају да је радарске системе тешко идентификовати мале дронове и дронове који лете близу земље. Дакле, које су потешкоће у откривању дронова?

1. Минијатуризација и прикривање: Многе беспилотне летелице имају малу запремину, што резултира малом површином радара који се расипа и лети на малим висинама, што додатно смањује вероватноћу да их радар открије. Да би открио циљ, радар мора остати у линији вида са дроном. Ово је посебно проблематично у урбаним срединама, јер се дронови могу појавити у видокругу сензора само неколико секунди пре него што поново нестану.

2. Маневрисање и лебдење: Беспилотне летелице могу да обављају брзе маневарске летове и могу да промене правац и брзину лета у било ком тренутку, што представља потешкоће за откривање радара. Неки режими лета - пре свега лебдење и вертикално кретање - могу бити теже открити дронове за системе за детекцију користећи аутоматске алгоритаме за праћење.

3. Комплексна позадинска бука: Када радар детектује беспилотне летелице, неопходно је разликовати ехо сигнал дрона од сложеног позадинског шума. На пример, беспилотне летелице могу да лете у сложеним окружењима као што су градови, планинска подручја или океани, где постоји велики број извора радарских сметњи, укључујући комуникационе антене, двосмерне радио станице, системе телеметрије, па чак и жице и ЛЕД светла.

4. Примена стелт технологије: Дронови могу да користе различите стелт технологије, као што су материјали који апсорбују радар, стелт премази, неметални материјали и композитни материјали, како би смањили рефлексију радарских таласа, чинећи подручје рефлексије дронова на радару мањим и тешко открити. Посебни дизајни и конструкције се такође могу користити, као што су нагнуте површине, за распршивање радарских таласа уместо да их рефлектују назад у радар, што може смањити вероватноћу да их радар открије. Оптимизујте дизајн мотора и користите превлаке од топлотног зрачења да бисте смањили ефикасност детекције инфрацрвених система за детекцију као што су радари за термичко снимање.

Горе наведене стелт технологије могу се користити појединачно или у комбинацији да би се смањио ризик од откривања дронова. Међутим, треба напоменути да ове стелт технологије не могу у потпуности спречити откривање дронова, већ смањују вероватноћу и ефикасност откривања.

5. Праћење више циљева: У модерним окружењима на бојном пољу, врло је могуће имати више дронова истовремено. Радар треба да буде у стању да прати и разликује све мете, што поставља високе захтеве за перформансе радарских система. Да би био ефикасан, систем за детекцију система против беспилотних летелица мора да има ниску стопу лажних позитивних и лажних негатива. Ово је тешко постићи.

Елемент за детекцију Ц-УАС мора бити довољно осетљив да открије све дронове у области употребе, али преосетљив систем може да генерише велики број лажних аларма, што доводи до тога да систем буде неупотребљив. Према резултатима тестирања система против беспилотних летелица, разликовање правих циљева у сложеним окружењима захтева „значајну количину људства“.

6. Ограничења трошкова и ресурса: Иако постоје неке напредне радарске технологије које могу побољшати ефикасност детекције дронова, ове технологије су често скупе и захтевају велику количину рачунарских ресурса, што није погодно за примену великих размера. Релативно говорећи, дронови имају ниже трошкове и прагове, и могу се широко користити, што представља велики изазов за радарску технологију.

Поред тога, радарски системи треба да комбинују друге технологије као што су електро-оптичка, инфрацрвена, радио фреквенција, итд. како би се побољшала тачност и поузданост детекције дронова.